Сбор данных
Под задачу подбираются камеры, микрофоны, вибрационные, лазерные и другие сенсоры, которые реально доступны на линии и дают нужный признак.
ИИ-датчики для контроля качества, снижения брака и передачи сигналов в системы предприятия.
Когда отклонение замечают слишком поздно, предприятие теряет материал, время линии и деньги на переделку. Мы разрабатываем производственные датчики и устройства, которые контролируют качество прямо в процессе и подают сигнал до накопления брака.
Сейчас мы рассматриваем четыре базовых класса таких решений: визуальные датчики с камерой, акустические датчики, вибрационные датчики и измерительные датчики. Для каждого класса важны не общие слова про искусственный интеллект, а конкретные признаки брака, отклонений и нештатной работы, которые нужно устойчиво ловить на вашей линии.
Мы собираем данные на производстве, готовим материал для анализа, обучаем модель под задачу предприятия и запускаем её прямо на устройстве. При необходимости разрабатываются корпус, цепи питания, релейные выходы и логика реакции: световая или звуковая индикация, передача сигнала в систему предприятия или остановка участка линии.

Сбор данных
Под задачу подбираются камеры, микрофоны, вибрационные, лазерные и другие сенсоры, которые реально доступны на линии и дают нужный признак.
Обучение модели
Мы анализируем собранный материал, выделяем нужные признаки и обучаем модель под конкретный дефект, параметр или сценарий срабатывания.
Исполнение на датчике
Нейросетевая и прикладная логика может исполняться прямо на устройстве, чтобы решение работало быстро и без лишней зависимости от внешнего контура.
Корпус и электроника
При необходимости мы разрабатываем корпус устройства, питание, релейные выходы, элементы подключения и общую прикладную электронику датчика.
Реакция на линии
Результат работы можно выводить на световой столб, звуковую индикацию, локальный интерфейс оператора или сразу в автоматику участка.
Интеграция и архив
События, кадры, измерения и история срабатываний могут передаваться в системы предприятия и использоваться для аналитики качества.
Расскажите, какой признак брака нужно ловить, на какой скорости работает линия и куда должен уходить сигнал.
Визуальные
Датчики с камерой могут выявлять визуальные дефекты, отклонения от нормы, поведение людей, наличие средств защиты и работать на высокоскоростных линиях.
Акустические
По изменению звука можно выявлять износ подшипников, нестабильную работу станков, изменение поведения фрез и другие нештатные режимы.
Вибрационные
По вибрации можно определять износ подшипников, разбалансировку, ослабление креплений, отклонения в работе узлов и приближение отказа.
Измерительные
Такие датчики измеряют толщину, размеры, форму и изгиб изделия с помощью дальномеров, лазерной линии или комбинированной схемы измерения.
MES и статусы
Сигналы с линии связываются с производственными операциями, сменами, рабочими центрами и текущим статусом выполнения.
QAS и качество
Отклонения, повторные проверки, причины брака и действия контролёров можно передавать в систему контроля качества.
ERP и партии
События можно привязать к заказу, партии, материалу и другим данным управленческого и учётного уровня.
PLC и автоматика
Датчики и устройства могут работать в связке с контроллерами, исполнительными механизмами, релейными выходами и логикой остановки участка линии.
Индикация и оператор
Результат проверки можно выводить на световую или звуковую индикацию, локальный экран, рабочее место оператора или внутренний интерфейс.
Интерфейсы и отчёты
История событий, аналитика по сменам и список проблемных участков передаются во внутренние кабинеты и отчётные панели компании.
Под задачу линии
Решение проектируется с учетом конкретного материала, геометрии изделия, скорости линии и допустимых отклонений.
Раннее выявление
Отклонения видны в момент прохождения изделия по линии, а не после накопления брака в партии.
Сигнал в процесс
Результат проверки сразу включается в рабочий сценарий предприятия: от уведомления оператора до передачи события в систему.
История отклонений
Кадры, события и действия сохраняются и помогают разбирать причины брака, а не спорить о них постфактум.
Развитие по кейсам
После запуска одного сценария решение можно расширять на новые типы дефектов, участки, материалы и сенсоры.
Контроль данных
Компания понимает, где обрабатываются сигналы, как устроена логика модели и как дальше развивать решение без потери управляемости.
1 шаг из 6
Мы обсуждаем ваши основные цели, болевые точки и собираем функциональные требования для определения примерного ценового диапазона проекта.
2 шаг из 6
Мы погружаемся в ваш проект, проводим интервью с заинтересованными сторонами и экспериментируем. Определяем основную функциональность продукта.
3 шаг из 6
Когда концепция продукта определена, наша команда дизайнеров создаёт прототипы высокой точности. Мы обсуждаем это с вами и объясняем решения UX/UI
4 шаг из 6
Включает в себя подробное описание технологий, архитектуры, элементов интерфейса и пользовательского потока. После утверждения документа мы определяем точную стоимость и сроки разработки
5 шаг из 6
Мы разрабатываем ваш продукт, соответствующий стандартам качества и безопасности, которые описаны в спецификации. Конечный результат проходит три этапа тестирования
6 шаг из 6
Мы обеспечиваем стабильную работу вашего программного решения и модифицируем его в соответствии с вашими потребностями.
До старта разработки мы собираем цели, роли, интеграции и ограничения будущей системы. Это помогает заранее зафиксировать логику решения, снизить риск переделок и не заставлять клиента переводить бизнес-задачу на язык технического задания в одиночку.