ИИ-датчики
Специальные датчики и устройства для выявления брака, отклонений и других событий на производственной линии.
Прикладные ИИ-решения для производства, звонков, сайта и каналов переписки с встраиванием в процессы компании.
В линейке ИИ-решений у нас уже выделены четыре прикладных направления: производственные датчики, анализ звонков, чат для сайта и боты в мессенджерах. Каждое из них может использоваться как самостоятельный продукт под конкретную задачу компании.
Кроме готовых продуктовых узлов, мы внедряем искусственный интеллект в более широкий круг сценариев: обработку изображений, аудио, видеопотока, событий с датчиков и работу языковых моделей в клиентских и внутренних процессах.
Такое решение может работать на локальном сервере компании, внутри информационной системы, в составе производственного устройства или как отдельный сервис, связанный с CRM, MES, телефонией, сайтом и другими системами.

ИИ-датчики
Специальные датчики и устройства для выявления брака, отклонений и других событий на производственной линии.
Анализ звонков
Транскрибация, оценка разговоров, поиск рисков, контроль сценариев общения и управленческая аналитика.
Чат для сайта
Ассистент для сайта с ответами 24/7, квалификацией обращений, передачей диалога менеджеру и интеграцией с CRM.
Боты в мессенджерах
Боты для Telegram и других каналов переписки, которые консультируют клиентов, помогают сотрудникам и собирают данные.
Расскажите, где именно нужен искусственный интеллект: изображения, звук, разговоры, переписка, видео или производственные события.
Работа с изображениями
Проверка фотографий, поиск отклонений, классификация объектов, контроль качества и анализ визуальных признаков.
Работа со звуком
Распознавание речи, выделение событий в аудиопотоке, подготовка транскриптов и дальнейший анализ содержания.
Анализ разговоров
Разбор звонков и диалогов, выявление рисков, контроль сценариев общения и сводная аналитика для руководителя.
Анализ видео
Непрерывная обработка видеопотока, фиксация событий, выявление отклонений и управление реакцией на найденные ситуации.
Датчики и сигналы
Интеллектуальная обработка данных с камер, дальномеров, вибрации, акустики и других сенсоров под задачу производства.
Локальные модели
Размещение языковых моделей и прикладных сервисов на локальном сервере компании для чатов, помощников и внутренних сценариев.
CRM и продажи
Интеллектуальный анализ звонков, подсказки менеджерам, контроль коммуникаций и автоматическая фиксация результатов в CRM.
MES и производство
Передача событий в производственный контур, фиксация отклонений, запуск проверки и остановка операций при выявлении брака.
Системы качества
Связь с проверками, отклонениями, контролерами, фотофиксацией и маршрутами действий внутри системы качества.
ERP и учёт
Передача результатов проверки, аналитики и событий в учётные процессы, заказы, показатели и планирование компании.
Телефония
Записи разговоров, транскрибация, оценка качества и управленческая аналитика для отделов продаж и поддержки.
Сайт и сервисы
Чат-боты, формы, внутренние кабинеты и сервисные интерфейсы, где искусственный интеллект должен работать прямо в рабочем процессе.
Логика задачи
Решение проектируется под конкретный процесс, допустимые сценарии и управленческие требования вашей компании.
Контроль данных
Компания понимает, где обрабатываются данные, какие модели участвуют в логике и как устроен технический контур решения.
Понятный результат
Руководитель и команда видят не только ответ модели, но и то, как он используется в процессе, проверяется и эскалируется.
Встраивание в систему
Искусственный интеллект становится частью CRM, ERP, контроля качества, сайта или производственной архитектуры, а не отдельным островом.
Поэтапное развитие
Можно начать с одной прикладной задачи, а затем расширять решение на новые каналы, модели, роли и подразделения.
Протоколирование
История решений, материалов, сигналов и действий сохраняется и помогает проверять качество работы системы и команды.
1 шаг из 6
Мы обсуждаем ваши основные цели, болевые точки и собираем функциональные требования для определения примерного ценового диапазона проекта.
2 шаг из 6
Мы погружаемся в ваш проект, проводим интервью с заинтересованными сторонами и экспериментируем. Определяем основную функциональность продукта.
3 шаг из 6
Когда концепция продукта определена, наша команда дизайнеров создаёт прототипы высокой точности. Мы обсуждаем это с вами и объясняем решения UX/UI
4 шаг из 6
Включает в себя подробное описание технологий, архитектуры, элементов интерфейса и пользовательского потока. После утверждения документа мы определяем точную стоимость и сроки разработки
5 шаг из 6
Мы разрабатываем ваш продукт, соответствующий стандартам качества и безопасности, которые описаны в спецификации. Конечный результат проходит три этапа тестирования
6 шаг из 6
Мы обеспечиваем стабильную работу вашего программного решения и модифицируем его в соответствии с вашими потребностями.
До старта разработки мы собираем цели, роли, интеграции и ограничения будущей системы. Это помогает заранее зафиксировать логику решения, снизить риск переделок и не заставлять клиента переводить бизнес-задачу на язык технического задания в одиночку.