CRM, ИИ, QAS

Зачем CRM-системе анализ звонков

23 апреля 2025 г.

Для распознавания звонков менеджеров (транскрибации) решения на рынке есть, но есть и большая разница в качестве, цене и последующем анализе.

Каждый день менеджеры общаются с клиентами по телефону, в мессенджерах и по почте, но сейчас речь про телефоны. Это по-прежнему — основной метод коммуникации, особенно при первом контакте. Как правило, компании используют телефонию — будь то корпоративная сотовая связь или PBX-серверы (SIP). Но что с этими разговорами дальше? Чаще всего — ничего. Они лежат на сервере в виде записей. Очень распространена функция загрузки звонков в CRM, и их можно прослушать. И даже руководители отделов продаж, если они ответственные, их слушают, если их не тысячи, анализируют вручную. Но технологии уже ушли дальше и автоматизировали этот процесс.

В CRM-систему можно интегрировать функционал (или разработать отдельную систему), которая автоматически анализирует звонки с помощью искусственного интеллекта. Она показывает, как менеджеры работают на самом деле — не по отчётам и не по длительности звонков, а по содержанию общения.

Оцените качество обслуживания и поставьте оценку

Классическая схема: клиенту звонят после общения с менеджером и просят оценить звонок. Часто с добавкой: «Это повлияет на премию сотрудника». В ресторанах это делают прямо за столом: официант спрашивает, всё ли понравилось, а потом просит оставить хорошую оценку.

Человек в такой ситуации редко говорит правду. Он не хочет конфликтов, особенно если ещё будет работать с этой компанией. Не хочет, чтобы менеджер узнал про его недовольство. А если он уже сказал, что всё было хорошо — потом сложно признать обратное. Проще промолчать. Или поставить «отлично», чтобы избежать неловкости.

Поэтому обзвоны почти никогда не дают объективную обратную связь. Они фиксируют не качество сервиса, а социальную вежливость клиента.

Что умеет автоматический анализ звонков

Когда в CRM встроен анализ звонков с помощью искусственного интеллекта, появляется инструмент, который работает с фактами. Алгоритм не зависит от личных отношений, не делает предположений и не стесняется поставить низкую оценку.

Вот какие задачи он решает:

  1. Вежливость — в цифрах
    Анализ показывает, насколько вежливо общается менеджер. Приветствует ли клиента, благодарит ли, перебивает ли, как строит речь. Результат — числовой показатель. Например, 82% — соблюдение стандартов по вежливости. Этот показатель можно отслеживать и сравнивать.
  2. Упоминания нужных продуктов и доппродажи
    Если вы продвигаете конкретный товар, важно понимать, как часто его предлагают. Предлагает ли менеджер дополнительные услуги и товары? Алгоритм считает, сколько раз за месяц менеджеры упомянули нужный бренд, продукт или акцию. Это прямая проверка того, как работает стратегия.
  3. Следование логике работы
    Система проверяет, соблюдает ли менеджер этапы общения. Начал с выявления потребности? Предложил решение? Работал с возражениями? Или перескочил сразу к вопросу «будете покупать?» Анализ показывает, кто работает по структуре, а кто действует наугад.
  4. Использование техник продаж
    Система определяет, применяет ли менеджер техники продаж: например, альтернативные вопросы, подчёркивание дефицита, уточнение выгод. Это не просто «говорит уверенно» — это конкретные приёмы, которые повышают результат.
  5. Реакция клиента
    Анализ оценивает не только действия менеджера, но и поведение клиента. Доволен ли он? Проявляет интерес? Или наоборот — раздражён, хочет завершить разговор? Это ключевой индикатор качества общения.

Контроль рисков в режиме реального времени

Анализ звонков помогает не только улучшать продажи, но и защищать бизнес.

  • Клиент выразил недовольство? Система сразу отправляет уведомление руководителю.
  • Менеджер упомянул конкурента? Это фиксируется.
  • Звучат тревожные слова — «обман», «отказ», «жалоба»? Приходит сигнал с записью разговора.

Всё это работает без прослушивания вручную. Не нужно искать проблемные звонки — они находятся автоматически. Это позволяет реагировать на ситуацию сразу, не теряя клиента и не допуская эскалации.

Что даёт компаниям такой анализ

  • Объективные данные по каждому менеджеру.
  • Понимание, как ведутся разговоры — без эмоций и предположений.
  • Цифры, которые можно использовать в обучении и оценке.
  • Возможность быстро реагировать на негатив.
  • Удобные отчёты в CRM или автоматическая отправка в мессенджер.

Интеграция и технология

У нашей компании разработана собственная технология распознавания и анализа разговоров, включая собственные серверы. Для наших алгоритмов не имеет значения, как настроен сервер телефонии, делятся ли записи на каналы (стерео) — всё это работает как с подготовленными записями, так и с типовыми.

Мы можем интегрировать распознавание и анализ в вашу CRM, если она позволяет это сделать. Также мы разрабатываем CRM-системы с этим функционалом «из коробки» или создаём отдельные мини-системы только для анализа разговоров.

Обсудим ваш проект?