<div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/26690535" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" /></div>

Разработка системы автоматизации морского порта

XRM-система

«Морской Рыбный Порт» - компания, зарекомендовавшая себя на рынке стивидорных услуг. На протяжении многих лет компания повышает качество оказываемых услуг, постоянно совершенствуя деятельность и развивая инфраструктуру. Современное техническое оснащение и квалифицированный персонал позволяют быстро и качественно выполнять операции любой сложности.

Цель проекта - сокращение времени погрузки судов за счет автоматизации логистики и разработки системы контроля размещения контейнеров в порту.

В проекте реализовано

Отслеживание ричстакеров
Аппаратная система слежения
Задачи на работы
Учет контейнеров на карте
Геопозиция с точностью 3 см
Фиксация контейнеров
Морской Рыбный Порт
Морской Рыбный Порт

Задачи

Сократить время погрузочных работ путем оптимизации размещения контейнеров в порту. Обеспечение хранения истории всех перемещений контейнеров в порту
Сократить время, затрачиваемое на “раскопки” нужного контейнера, путем оптимизации размещения контейнеров. Исключить случаи “потери” контейнеров
Обеспечить фиксацию состояния всех поступающих и находящихся в порту контейнеров (в том числе с помощью фото и видео)

Описание проекта

При попадании контейнера в порт через ЖД, авто или морской терминал контейнер устанавливается на место хранения ричстакерами. Ричстакеры оборудованы камерами и специальным АПК определения координат. Точность оборудования в полевых тестах составила отклонение в 15 миллиметров по каждой оси координат. При захвате контейнера ИС с помощью знания координат размещения (если контейнер ранее устанавливался на данное место с помощью ИС) и камеры (передающей информацию на систему визуального распознавания) определяет номер контейнера и перемещение контейнера, а также место его новой установки фиксируются в ИС. Интерфейс диспетчера позволяет видеть на карте все площадки и зоны размещения, а также контейнеры и историю работы с ними.

Специальный алгоритм определяет, какие контейнеры необходимо погрузить раньше (заход судна и план погрузки), а какие позже и предлагает оператору ричстакера размещать контейнеры ближе или дальше от зоны погрузки на судно, а также запрещает размещать один контейнер под другим, если нижний необходимо будет забрать раньше. Созданный алгоритм оптимизирует размещение контейнеров таким образом, чтобы обеспечить наибольшую скорость последующей погрузки на судно.

Составные части системы автоматизации

Фиксация с помощью АПК координат каждого контейнера на территории порта при попадании контейнера в порт через ЖД или автотерминал
Визуальная система распознавания номеров контейнеров при работе с ними ричстакера на основе нейросети
Интерфейс оператора ричстакера, включающий список задач на работы и помощь ИС в распознавании контейнеров
История операций с каждым контейнером: перемещения, расположение на карте, пользователи, внесшие изменения и т.д.
Автоматизация процессов работы с контейнером (с фотофиксацией сстояния), интерфейс тальмана и рефтехника
Комплексная система распознавания номеров контейнеров на основе истории размещения и визуального распознавания
Управление выполнением задач по погрузке-разгрузке с помощью ИС диспетчером в случае сбоя в АПК распознавания
Алгоритм оптимального расположения контейнеров, выдача указаний по их установке для обеспечения более быстрой погрузки судов
Интеграция с внутренней существующей системой порта по протоколу OData
Морской Рыбный Порт
Морской Рыбный Порт

Информационная система разработана индивидуально под задачи клиента по стоимости, намного меньше имеющихся готовых решений на рынке.

Клиент получил комплексное решение, решающее поставленные бизнес-задачи.

Требуется похожий проект?